摘要：本文系统综述了卫星遥感影像在海岸线变迁监测中的特征提取与分类技术.其中,特征提取部分探讨了光谱特征方法,如主成分分析、独立成分分析与光谱角映射器,及空间特征方法,涵盖边缘检测和纹理分析技术;分类方法技术部分阐述了监督分类与无监督分类两种策略的应用.同时,本文指出了当前技术面临的两大挑战,即对高质量数据的强依赖性和对复杂地形的适应性局限,并有针对性地提出了采用高光谱成像技术和先进机器学习算法等改进措施.通过对黄河三角洲的实证研究,验证了上述方法在海岸线变迁监测中的有效性和实用性,对推动遥感技术在海岸线动态监测领域的应用具有参考价值.

关键词：

海岸线变迁监测卫星遥感技术特征提取分类技术

分类号：

P715.7(海洋调查与观测)

在线出版日期：

2025-02-28 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：

4 (1-4)

Title：Research on feature extraction and classification techniques of satellite remote sensing images in monitoring coastline changes

Keyword：

shoreline change monitoringsatellite remote sensing technologyfeature extractionclassification techniques