摘要：为解决水利工程施工质量风险预警精准性不足、技术落地难的问题,本文以深度学习技术在水利施工场景的应用为核心,对质量风险预警技术展开研究,提出多源风险数据采集策略、风险数据预处理优化策略,以构建多源风险数据体系,优化场景化深度学习预警模型、设计分级响应与跨主体联动机制,以及技术适配、人员能力、运维安全三维落地保障策略,以期能够为水利工程施工质量风险管控相关人员提供有益参考.

关键词：

深度学习水利工程施工质量风险预警智能管控

分类号：

TV523(水利工程施工)

在线出版日期：

2025-12-05 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：

3 (157-159)

Title：Early warning technology for construction quality risk of water conservancy projects based on deep learning

Keyword：

deep learninghydraulic engineeringconstruction qualityrisk warningintelligent control